書評 搜尋引擎沒告訴你的事

數位時代下，資訊取得十分便利，知識從菁英帶向平民，然而，也因此出現資訊氾濫造成的焦慮感，為了協助過濾資訊，發展出各種評比方式協助個人化過濾。使用者往往只感受到這個產品很好用，而不會意識到個人化過濾機制的存在。

以下是書中提到的幾種過濾機制:

<kindle>
直接記錄讀者畫線的句子、翻閱的篇章、閱讀的時間(判斷是略讀或精讀)、是否讀完等，傳回Amazon而能更加瞭解讀者的喜好，增加推薦書籍的精準性。


<Google> 處理資訊間的關係，使人可以快速獲得答案。
搜尋結果的排序方式為page rank，視網頁如論文，被其他論文引用次數越多代表越有關聯，比較重要。越多的資料就能找到越多關聯，為了增加關聯性，也就無所不用其極的取得，像是gmail旁邊的廣告欄。

<Facebook> 處理人際關係，使人可以快速連結朋友。
動態頭條依Edge rank評比，考慮親近度(越常注意的對象)、資訊類型(感情狀態改變)、時間(近期)來加權，因此事實上，這種刪選機制會依我們一時的偏好窄化資訊取得的範圍，甚至加強信念認為自己是xxxx的一個人，另外，Like(讚)並不等於important，可能會使使用者接觸到眾多溫馨有趣的資訊，而忽視複雜而使己不悅的議題。

個人化時代窄化資訊的情形，代表參與公共事務的時間遭受壓縮，而過濾器以人為方式限制解答的範圍，使人無法接受到不可能、不知道的事物，因此扼殺創意，另外，電腦使用歸納法釐清資訊間的關係，事實上常常會有出錯的可能性。最優良的工具應是讓資訊版圖上的用戶具有方向感、能自行判斷，而非被動吸收他人指定的貼切路線。